框架理论及其应用

S自20世纪50年代初推出以来, 希尔伯特空间框架理论由于其在工程和物理学中的应用而成为一个活跃的研究领域, 包括语音识别, 光学成像, 和x射线晶体学. 帧, 比如标准正交基, 给出一个连续式, 线性, 希尔伯特空间中向量的稳定重构公式. 然而, 帧允许冗余, 这使得框架在理论和应用上更具适应性. 相位恢复是帧理论的一种应用，其中只有信号的每次线性测量的强度可用，而相位信息丢失. In 2006, 巴兰, Casazza, 和eddin引入了一个更强大的概念，相位检索使用帧系数的大小. 与相位检索密切相关的课题是 弱相位恢复. 削弱了相位恢复的条件, 我们有更少的测量, 仍然满足相位检索的大部分性质. 换句话说，它一点也不“弱”. 在这个演讲中，我们给出了相位检索和弱相位检索的概述. 除了, a review of current phase retrieval algorithms will be discussed; however, 弱相位检索算法尚未建立.